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打造自己的渗透测试框架—溯光

TrackRay简介

溯光，英文名“TrackRay”，意为逆光而行，追溯光源。同时致敬安全圈前辈开发的“溯雪”，“流光”。

溯光是一个开源的插件化渗透测试框架，框架自身实现了漏洞扫描功能，集成了知名安全工具：Metasploit、Nmap、Sqlmap、AWVS等。

溯光使用 Java 编写，SpringBoot 作为基础框架，JPA + HSQLDB嵌入式数据库做持久化，Maven 管理依赖，Jython 实现 Python 插件调用，quartz 做任务调度，freemarker + thymeleaf 做视图层，Websocket 实现命令行式插件交互。

框架可扩展性高，支持 Java、Python、JSON 等方式编写插件，有“漏洞扫描插件”、“爬虫插件”、“MVC插件”、“内部插件”、“无交互插件”和“可交互插件” 等插件类型。

功能展示

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任务创建

任务列表

任务详情

无交互接口插件调用

MVC插件示例

交互式插件控制台

MSF 控制台

依赖环境

JDK 1.8

Python 2.7

Maven

Git

Metasploit

Nmap(建议安装)

SQLMAP(建议安装)

AWVS

**加粗为必须环境，没有安装程序则无法正常编译运行

不论是 Windows 还是 linux 一定需要先安装 JDK1.8 和 Maven。安装过程这里不做演示。保证 JDK 和 Maven 都在系统环境变量，能执行java -version 和 mvn --version即可。

安装过程

第一步

手动启动 AWVS 服务

登录后台，生成一个API密匙。

复制密匙和 AWVS 的地址。

找到web/src/main/resources/application.properties配置文件。

修改如下部分

第二步

找到你 python 的第三方库目录。

Windows 的一般在 python 安装目录下的/Lib/site-packages

Linux 下可以通过输出 sys.path 来找第三方包路径

我的是 D:/Python2/Lib/site-packages

同样找到web/src/main/resources/application.properties配置文件。

修改python.package.path参数

第三步

安装 Maven 后找到仓库位置。

如果没有在 settings.xml 里配置指定仓库目录，默认会在当前用户目录中生成一个 .m2的目录

找到仓库目录后修改 application.properties 的 maven.repository.path参数

第四步

这个是 DNSLOG 回显检测漏洞时需要的。

去 ceye.io 注册一个账号，拿到给你分配的域名和 TOKEN。

修改配置文件

第五步

启动 msf 和 sqlmapapi。

如果你是 kali 操作系统，可以直接运行startdep.sh。

如果是其他系统，则要找到 metasploit 和 sqlmap 的目录分别执行

启动成功后修改配置文件

第六步

编译打包程序

等待依赖下载完成和编译完成，如果以上操作都没有出现问题则会提示 BUILD SUCCESS

编译成功后会在当前目录打包一个trackray.jar就是溯光的主程序。

然后直接执行startup.bat或startup.sh溯光就会启动服务。

没有抛出异常或ERROR日志，访问 8080 端口正常。

服务启动正常后，登录 iZone 社区账号。

**开发插件建议使用 Intellij IDEA IDE，需要安装 lombok 插件。

目录结构

插件

AbstractPlugin

这是交互式插件和非交互式插件的父类。

BASE常量

其中的静态常量 BASE 是 /resources/include/ 的所在目录。

如果你的插件需要额外的静态资源，那么你可以在 /resources/include 目录里创建一个和插件 KEY 相同的文件夹，便于识别，如果没有在 @Plugin 注解中设置 value 则默认的插件 KEY 就是当前类名首字母小写。

如 Typecho001 = typecho001

check(Map param)

这是用于检验是否合规的方法，需要被强制重写，当返回 true 时才会调用 start() 方法

param 参数是从前台传过来的参数键值对。

常被用于检验参数格式是否正确或漏洞是否存在。

after()

在 start() 方法之前调用

before()

在 start() 方法之后调用

start()

这是一个抽象方法，所有继承了该类的子类都需要重写这个方法。

在 check 方法 通过后会调用 start() 方法

start() 方法返回值最终会会当做插件结果，响应给前台。

shell()

调用当前系统 shell 来辅助完成插件功能。

executor()

插件执行的主方法

crawlerPage

http请求对象（不推荐使用）

fetcher

执行 http 请求对象（不推荐使用）

errorMsg

当校验不通过时，返回给前台的信息。

param

前台传过来的参数键值对

requests

HTTP 发包工具（推荐使用）

hackKit

hack 常用工具包

无交互插件

无交互插件需要你填写好所有要填写的参数，直接请求接口来执行插件。

默认需要去继承 CommonPlugin类。

这是一个抽象类，继承了 AbstractPlugin

主要多出来两个属性：request 和 response。

继承了 CommonPlugin 的类可以通过调用这两个属性来控制请求和响应内容。

无交互插件同时也需要使用 @Rule 和 @Plugin 插件，这两个注解后面会讲到。

在 ，找到相应的插件填写好参数提交即可完成调用。

或直接调用接口。

交互式插件

交互式插件一般在命令行控制台中调用，可以允许你通过命令行交互来完成插件的调用。

交互式插件由 Websocket 实现，想要写一个交互式插件，首先要继承 WebSocketPlugin 类。

同时设置 @Rule 注解的 websocket 参数为 true ，如果需要异步交互需要将 sync 也设置为 true。

内部插件

内部插件是不可以通过外部去调用的，需要继承 InnerPlugin 并使用 @Plugin 注解，通常在漏洞扫描时时会调用。

例如 “网页爬虫”，“指纹识别”，“端口扫描” 等，都是通过调用内部插件实现的。

还有用于检测 SSRF 等漏洞用的 FuckCeye 插件也属于内部插件。

通过 spring 的自动注入，来注入内部插件到当前对象。

例子可参考 WebLogicWLSRCE.java

爬虫插件

爬虫插件会在扫描任务被勾选“网页爬虫”时调用，每爬取一条请求就会调用一次爬虫插件。

爬虫插件需要继承 CrawlerPlugin，继承该类必须重写 check 和 process 方法。

check 方法用于检验请求是否符合插件规则，以免产生多余请求。

当 check 方法 返回为 true 时会调用 process 方法。

process 方法里写插件主要检测代码。

addVulnerable()

当插件检测出漏洞时，可以通过调用 addVulnerable() 方法来向数据库插入一条漏洞。

requests

requests 属性为请求工具包，处理 https 和 http 都很方便。

response

response 属性为当前爬虫得到的 HTTP 响应。

task

task 属性为当前任务对象，如果你的爬虫插件不是检测漏洞而希望是检测一些敏感信息的话可以修改 task.getResult() 里的属性。

参考 FingerProbe.java 或 InfoProbe.java。

target

爬虫爬取到的 URL 对象。

fetcher crawlerPage

http 请求对象（不建议使用）。

漏洞扫描插件

漏洞扫描插件会在，扫描任务中勾选“漏洞攻击模块”时调用。

漏洞扫描插件分为三种

1.独立插件

独立的漏洞扫描插件需要继承 AbstractExploit 并使用 @Plugin 或 @Exploit

AbstractExploit 中有以下需要了解的方法和属性。

requests

http / https 发包工具

target 当前扫描任务的地址。

task

当前扫描任务对象。

check()

check 是一个抽象方法，需要被子类强制重写。

该方法一般用于检验是否符合当前漏洞扫描插件的规则，以免产生多与请求。

attack()

attack 也是一个抽象方法，需要被子类强制重写。

该方法是检测漏洞的主方法。

before()

在 attack 方法前执行

after()

在 attack 方法后执行

addVulnerable()

当插件检测出漏洞时，可以通过调用 addVulnerable() 方法来向数据库插入一条漏洞。

fetcher crawlerPage

http 请求对象（不建议使用）。

2.漏洞规则

位于

实际上这是一个“内部插件”，会在勾选漏洞模块攻击时调用。

有一些漏洞检测方法很简单，只通过简单的判断响应体就能识别出来，也就没有必要再去写一个独立的插件而占用空间了。

在 doSwitch() 方法中会先去根据当前任务的指纹识别结果走一遍 switch 流程。

swtich 的每一个 case 都是 WEB 指纹的枚举对象。

当 switch 找到当前任务 WEB 指纹对应的 case 后，case 内的代码会通过构建一个漏洞规则添加到 loaders 集合里。

如果规则是通用的，可以写在 switch 的外面。

3.kunpeng JSON插件

kunpeng 是一个 go 语言编写的 poc 测试框架，这里我对 kunpeng 的 JSON 插件做了一个支持。

只需要按照 kunpeng json 插件的格式规范创建一个 json 文件到 /resources/json 目录。

在扫描任务勾选“漏洞攻击模块”时会被调用，或通过 MVC 插件调用 。

MVC 插件

位于

MVC 插件的特点在于，他可以像是在写一个功能一样，而非简单的接口式调用。

MVC 插件需要继承 MVCPlugin 类，并使用 @Rule,@Plugin 注解。

MVCPlugin 内置了一个 ModelAndView 对象， 是 SpringMVC 提供的。

可以通过 setViewName() 来指定视图层的网页模板。

通过 addObject(key,value) 向视图层网页模板注入参数。

这里的视图层是使用 thymeleaf 实现的，需要懂 thymeleaf 的语法。

例子可以参考：com.trackray.module.inner.JSONPlugin

继承 MVCPlugin 必须要重写一个 index 方法，这是插件的入口。

如果需要写其他的功能，就得再创建一个 public 返回值为 void 的无参方法。

并且要在该方法上使用 @Function 注解，该注解的 value 参数如果不填写的话则默认的 requestMapping 地址为方法名。

例如

最后还需要在 /module/src/main/resources/templates 创建一个目录名为插件 KEY 的目录。

里面存放扩展名为 .html 的模板文件。

Python 插件

python 插件有两种实现方式。

1.通过命令行实现

这种方式最为简单，通过在 include 里写一个 python 脚本。

然后在插件里调用 shell() 方法来执行系统命令。

案例可参考 com.trackray.module.plugin.windows.smb.MS17010

但这样还需要再写 java 的代码，对于没有学过 java 的人来说很不友好。

2.通过jython实现

jython 是一个 Python 语言在 Java 中的完全实现。

我将它的调用过程写成了一个交互式插件。

你可以通过在 /resources/python/ 目录下安装如下规范去创建一个 python 文件。

在这个 python 文件中需要写两个方法。

关于注解

@Rule

一般用在“可交互插件”和“无交互插件”类上。

@Plugin

WEB指纹

这里顺便再说一下如何添加指纹库。

指纹库位于 base 模块，是一个枚举类。

可以在首部或尾部添加一条新的枚举，尽量使用 $ 开头。

第一个参数是 指纹的名称，如果第二个参数是 String 类型则是该指纹的说明。

FingerBean 类是指纹匹配对象。

【网络安全入门教程】Web渗透测试常用工具

众所周知，借助专业工具，可以让渗透测试更加有效、高效，也是节省时间、提升工作效率的关键，那么Web渗透测试常用工具你知道几个?以下是全部内容介绍。

第一个：NST

NST一套免费的开源应用程序，是一个基于Fedora的Linux发行版，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live

CD是用于监视、分析和维护计算机网络上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机，这有助于入侵检测，网络流量嗅探，网络数据包生成，网络/主机扫描等。

第二个：NMAP

NMAP是发现企业网络中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在网络的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。

第三个：BeEF工具

BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是，它是专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。

第四个：Acunetix Scanner

它是一款知名的网络漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞，还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率，覆盖超过4500个弱点;此外，这个工具包含了AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，大大提升工作效率。

第五个：John the Ripper

它是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，如DES、MD4、MD5等。

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

求推荐几款WEB安全漏洞扫描的工具

我个人比较推荐Acunetix Web Vulnerability Scanner

你可以看看绿盟推荐10款，并有分析。

网络安全工程师分享的6大渗透测试必备工具

租用海外服务器，不可避免就是考虑使用安全问题，其中渗透测试可模仿网络黑客攻击，来评估海外服务器网络系统安全的一种方式。互联网中，渗透测试对网络安全体系有着重要意义。

通过渗透工具可提高渗透测试效率。快速云作为专业的IDC服务商，在本文中为大家分享了网络安全工程师推荐的6种必备渗透工具，使用这6种工具后用户可实现更高效的进行渗透测试。

一、NST网络安全工具

NST是基于Fedora的Linux发行版，属于免费的开源应用程序，在32、64平台运行。使用NST可启动LiveCD监视、分析、维护海外服务器网络安全性。可以用于入侵检测、网络浏览嗅探、网络数据包生成、扫描网络/海外服务器等等。

二、NMAP

可以用于发现企业网络种任意类型的弱点、漏洞，也可以用于审计。原理是通过获得原始数据包渠道哪些海外服务器在网络特定段中有效，使用的是什么操作系统，识别正在使用的特定海外服务器的数据包防火墙/过滤器的不同版本和类型。

三、BeEF工具

BeEF工具可以通过针对web浏览器查看单源上下文的漏洞。

四、AcunetixScanner

一款可以实现手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，可以大量提升工作效率，而且直接可以在本地或通过云解决方案运行，检测出网站中流行安全漏洞和带外漏洞，检测率高。

五、JohntheRipper

这款工具最常见，可简单迅速的破解密码。支持大部分系统架构类型如Unix、Linux、Windows、DOS模式等，常用于破解不牢固的Unix/Linux系统密码。

六、SamuraiWeb测试框架

SamuraiWeb测试框架预先配置成网络测试平台。内含多款免费、开源的黑客工具，能检测出网站漏洞，不用搭建环境装平台节省大部分时间很适合新手使用。

如何进行web渗透测试

Web应用的渗透测试流程主要分为3个阶段：信息收集、漏洞发现、漏洞利用。

一、信息收集

在信息收集阶段，我们需要尽量多的收集关于目标web应用的各种信息，比如：脚本语言的类型、服务器的类型、目录的结构、使用的开源软件、数据库类型、所有链接页面，用到的框架等

二、漏洞发现

在这个阶段我们在做测试的时候要对症下药，不能盲目的去扫描，首先要确定目标应用是否使用的是公开的开源软件，开源框架等、然后在做深一度的漏洞扫描。

三、漏洞利用

针对不同的弱点有不同的漏洞利用方式，需要的知识点也比较多。一般这个阶段包括两种方式，一种是手工测试，一种是工具测试。

手工测试

手工测试是通过客户端或服务器访问目标服务，手工向目标程序发送特殊的数据，包括有效的和无效的输入，观察目标的状态、对各种输入的反应，根据结果来发现问题的漏洞检测技术。

工具测试

网络上有很多好用的免费利用工具，比如针对sql注入的sqlmap、针对软件漏洞的matesploit等。